Donate - Поддержка фонда Ф.Б.Березина

Методика и результаты математического анализа данных ММИЛ (MMPI), полученных в популяции города Каунаса

Гоштаутас А. А., Березин Ф.Б.

Статистический анализ данных, представляющих собой ответы на утверждения теста ММИЛ (рестандартизованный и ревалидизированный вариант теста MMPI, с использованием в данном случае 395 утверждений) и сведения о наличии ряда заболеваний у испытуемых, проводился одинаковым образом для каждого из видов патологических изменений: инфаркт миокарда, перемежающаяся хромота, инсульт, наличие сердечнососудистых заболеваний, ишемические изменения ЭКГ и диабет. Целью анализа являлось установление факта зависимости или независимости от ответов на утверждения теста наличия каждого из упомянутых патологических состояний, и (если зависимость существует) определение приближенного аналитического вида этой зависимости.

Анализ проводился в два этапа. На первом этапе анализировались таблицы сопряженности, построенные для каждого из утверждений и для каждого из видов патологии. Для всех полученных таблиц сопряженности вычислялся критерий зависимости. В качестве такого критерия был выбран квадратный корень из среднего квадрата коэффициента сопряженности (так называемый φ-коэффициент), хорошо зарекомендовавший себя в ряде методов статистического анализа. Исследование распределения φ-коэффициентов для данной информации показало, что существенную долю суммарной зависимости (не менее 95%) принимают на себя 25-30 утверждений с наибольшим значением критерия. Так как вычисление φ-коэффициента основано непосредственно на χ2 критерии, то, следовательно, для дальнейшего анализа достаточно выбрать не менее 30 утверждений с максимальным значением χ2. С помощью этого приема отбрасывается избыточная информация и снижается размерность признакового пространства, что и является конечной целью первого этапа анализа.

Вторым этапом исследования был дискриминантный анализ, проводившийся на основе утверждений, выбранных на первом шаге. В результате проведения дискриминантного анализа получается линейная функция от переменных (т.е. утверждений текста), по значению которой для каждого из испытуемых делается заключение о принадлежности его к одной из двух групп: с наличием или отсутствием патологии по исследуемому заболеванию. Анализ проводился с помощью программ, входящих в состав пакета ВМДР, разработанного в Калифорнийском университете США. В программах реализованы прямой и обратный шаговые алгоритмы: на каждом шаге в дискриминантную функцию вводится переменная, оказывающая наиболее существенные влияние на разделение групп, или исключается переменная, имеющая наименьшее значение. Критерием значимости переменой является ее F-статистика Фишера, вычисляемая динамически для каждого шага. Одновременно строится пробная апостериорная классификация испытуемых с помощью полученной дискриминантной функции, которая сравнивается с реальной (априорной) классификацией. Алгоритм заканчивает свою работу, когда введение новой переменной не может улучшить получаемую классификацию, а исключение любой из переменных, вошедших в решающее правило, лишь ухудшает ее.

Окончательным результатом дискриминантного анализа являются:

- достигаемый процент верной апостериорной классификации (при заданном уровне достоверности);

- список переменных, вошедших в решающее правило, и коэффициенты при них;

- области принятия решения (интервалы) для дискриминантной функции о наличии или отсутствии патологии для данного правила.

(Последний пункт результатов получается в результате дополнительного исследования, основанного на предположении о нормальном распределении значений дискриминантной функции для испытуемых).

Ниже приводятся данные о номерах дифференцирующих утверждений и эффективности классификации. Эффективность классификации оценивалась без введения представления об интервале неопределенности. Не имеющие данного патологического состояния рассматривались как здоровые, как лица с иными формами патологии. Патологические состояния приведены в порядке ухудшения классификации.

Инсульт

Дифференцирующие утверждения:

1,9, 30, 34, 51, 73, 76, 114, 138, 175, 189, 192, 194, 196, 210, 214, 231, 239, 245, 257, 260, 266, 272, 306, 314, 319, 328, 370, 387

Верная классификация: здоровые 89,2%; больные 80%

Перемежающаяся хромота

Дифференцирующие утверждения:

7, 9, 20, 23, 33, 51, 72, 150, 155, 163, 166, 169, 194, 201, 204, 243, 258, 259, 270, 313, 384

Верная классификация здоровые 80,8%; больные 72,7%

Инфаркт

Дифференцирующие утверждения:

6, 9, 14, 28, 36, 45, 51, 55, 60, 61, 67, 78, 84, 97, 99, 109, 117, 124, 134, 154, 163, 169, 174, 185, 192, 197, 231, 240, 264, 280, 285, 304, 312, 313, 318, 359, 388, 392

Верная, классификация: здоровые 72,2%; больные 70,2%

Стенокардия

Дифференцирующие, утверждения:

5, 9, 22, 43, 44, 47, 51, 55, 62, 72, 108, 153, 154, 159, 161, 163, 178, 186, 189, 190, 193, 194, 204, 230, 243, 251, 256, 263, 283, 318, 373,

Верная, классификация: здоровые 69,3%; больные 73,3%

Диабет

Дифференцирующие, утверждения:

5, 16, 22, 43, 47, 51, 62, 72, 83, 108, 119, 152, 153, 158, 163, 164, 171, 189, 202, 219, 243, 263, 273, 323, 328, 330, 331

Верная, классификация: здоровые 65,5%; больные 76,2%

Сердечно-сосудистые, болезни

Дифференцирующие, утверждения:

2, 9, 22, 23, 37, 43, 47, 51, 55, 62, 72, 76, 108, 114, 125, 153, 154, 163, 189, 194, 206, 243, 263, 273, 382

Верная, классификация: здоровые 68,7%; больные 62,2%

Патологические, изменения, на, ЭКГ

Дифференцирующие, утверждения:

8, 9, 48, 51, 65, 66, 67, 71, 80, 137, 153, 163, 164, 166, 177, 190, 197, 216, 220, 260, 265, 274, 301, 318, 331, 337, 348, 354, 355, 362, 370, 386

Верная, классификация: здоровые 67,3%; больные 61%

2 Responses to “Методика и результаты математического анализа данных ММИЛ (MMPI), полученных в популяции города Каунаса”

  • Богдан:

    Пожалуйста, укажите название и автора книги в которой издана методика ММИЛ (рестандартизованный и ревалидизированный MMPI), 395 утверждений.

    • berezin-fb:

      Глубокоуважаемый Богдан!
      С тех пор как начались массовые исследования, мы сократили число утверждений теста до 377. Это не вызвало достоверного снижения информативности результатов. Основой интерпретации теста, данные на период применения индивидуального карточного варианта (384 утверждения) применимы и к варианту в 377 утверждений. Эти основы интерпретации можно прочесть в третьем издании книги «Методика многостороннего исследования личности. Структура, основы интерпретации, некоторые области применения», вышедшей в 2011 году. Адрес заказа книги вот
      Ф.Березин

      Ф.Березин


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Хостинг КОМТЕТ